朱孟星¹ , 孔薇¹ , 牟晓阳²

1上海海事大学信息工程学院, 上海, 201306; 2美国罗文大学生物化学系, 新泽西, 08028
作者    通讯作者
基因组学与应用生物学, 2016 年, 第 35卷, 第 164 篇   
收稿日期: 2016年01月01日    接受日期: 2016年02月02日

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系统性红斑狼疮（Systemic Lupus Erythematosus,SLE）是一种病因尚未确定的免疫性性疾病。乳腺癌（Breast Cancer,BC）即乳腺恶性肿瘤，是女性常见的恶性肿瘤之一。乳腺癌患者体内众多免疫功能低下，其免疫系统无法识别并杀死癌细胞，而系统性红斑狼疮患者体内免疫系统反应过度强烈，产生大量抗体攻击自身细胞，可见两种疾病均与免疫系统息息相关但调控结果背道而驰，目前这一机制尚不明确。基于此，本文从基因之间的关联性考虑，首先利用互信息(Mutual Information，MI)方法筛选出1250个SLE与BC共有显著基因，其次将这些基因利用David分析，得到37个转录因子及其调控的378个靶基因，然后采用快速网络成分分析算法（Fast network component analysis,FastNCA）分别预测SLE和BC发病过程中转录因子活性以及对靶基因调控强度的变化，并构建调控网络。经过两种疾病调控网络对比，发现AKT2、CCAR1、MTF2、RUFY2等基因在这两种疾病中活性变化明显相反，并且通过分子生物学分析，它们在有丝分裂，细胞凋亡，免疫反应以及炎症反应过程中的变化对SLE与BC的致病具有重要作用。

系统性红斑狼疮；乳腺癌；互信息；快速网络成分分析