研究报告/Research Report

基于多个模板进行in-silico分析预测菠菜(Spinacia olearacea)光系统Ⅱ的D2蛋白的最佳模型  

Pranati Swain*
奥里萨邦农业技术大学,印度
作者    通讯作者
计算分子生物学, 2014 年, 第 3卷, 第 7 篇   doi: 10.5376/cmb.cn.2014.03.0007
收稿日期: 2014年10月27日    接受日期: 2014年10月27日    发表日期: 2014年10月27日
© 2014 BioPublisher 生命科学中文期刊出版平台
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推荐引用:

引用格式(中文):

Swain, 2014, 基于多个模板进行in-silico分析预测菠菜(Spinacia olearacea)光系统Ⅱ的D2蛋白的最佳模型, 计算分子生物学(online), 3(7): 1-6 (doi: 10.5376/cmb.cn.2014.03.0007)

引用格式(英文):

Swain, 2014, In-silico analysis predicting the best model for photosystemIID2 Protein of Spinacia olearacea using multiple templates, Computational Molecular Biology (online), 3(7): 1-6 (doi: 10.5376/cmb.cn.2014.03.0007)

摘 要

菠菜(Spinacia olearacea)是一种天然的抗糖尿病、前列腺癌、哮喘、便秘、高血压的药物。菠菜具有抗炎、抗增殖、抗氧化的作用。在这项研究中的考虑用in-silico分析光系统Ⅱ的D2蛋白。使用1IZLD,3A0B,3WU2,4IL6模板生成D2蛋白的模型。从UniProt检索序列,通过blastp工具预测模板,使用prot-param工具分析蛋白质的理化性质,使用CFFSP服务器进行二级结构预测,分析其螺旋、旋转和折叠,使用modeller 9.12工具生成同源模型,使用Rampage服务器进行骨架确认,最后利用3A0B模板建立最好的模型。3A0B模板与Thermosynechocuccus vulcanus光系统Q (B)蛋白有91%的疑似覆盖率,即有94.0%残基落在允许区内,2.0%的残基落在非允许区,以及有95%的序列同一性。

关键词
光系统Ⅱ的D2蛋白;模板预测;同源建模;模型验证;最佳预测模型
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计算分子生物学
• 第 3 卷
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