Senol , Kurtovic

1 International Burch University, Genetics and Bioengineering Department, Francuske Revolucije bb, Ilidža, 71000 Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
2 Department of Clinical Pathology, Clinical Center of the University of Sarajevo, Bolnicka 25, 71000 Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
作者    通讯作者
计算分子生物学, 2015 年, 第 4卷, 第 9 篇   doi: 10.5376/cmb.cn.2015.04.0009
收稿日期: 2015年10月07日    接受日期: 2015年10月07日    发表日期: 2015年10月07日

本文首次以英文发表在 Computational Molecular Biology 2015, Vol. 5, No. 4, 1-8上。现依据版权所有人授权的许可协议，采用 Creative Commons Attribution License 协议对其进行授权，用中文再次发表与传播。只要对原作有恰当的引用, 版权所有人允许并同意第三方无条件的使用与传播。如果读者对中文含义理解有歧义，请以英文原文为准。

推荐引用：

DOGAN S., and Kurtovic-Kozaric A., 2015, Changes of Molecular, Cellular and Biological Activities According to microRNA-mRNA Interactions in Ovarian Cancer, Computational Molecular Biology, 5(4): 1-8 (doi: 10.5376/cmb.2015.05.0004)

microRNA是非编码RNA序列，20-22个核苷酸长，其在沉默基因表达中起作用。正常microRNA表达的变化可致癌。本研究阐明了卵巢癌中microRNA的表达与正常表达相比的变化，这样比较可以更好地理解卵巢癌发生。在肿瘤样品中，在680种microRNA类型中230种显示高表达，295种显示低表达，155种为非表达。当我们基于倍数增加>50分类microRNA时，我们发现microRNA有31高表达和89低表达。异常表达的巨大差异显示microRNA活性的变化程度。使用Cancerminer工具我们发现了这些异常表达microRNAs的相应的mRNA目标。我们发现，由数据过程捕获的最多的靶基因与细胞增殖和癌发生有关。

卵巢癌；TCGA；REC得分；Cancerminer