背景

苏拉威西南部是一个路堤栽培的生产基地。它有最宽的路堤，这是在印度尼西亚410个102公顷或22.36%的总路堤宽度。在国家一级，苏拉威西市南堤宽度的养殖渔业生产发展指数逐年增加，由78.89在2006和2010在175.53 (渔业生产指标, 2010)。对渔业的路堤宽度的发展指数没有显着增加，如所示的2006年90.89 和2010年 95.65(渔业和海洋资源部, 2010)。葛普区是在苏拉威西南部一区宽路堤邦(统计邦葛普, 2010)。

邦葛普区蔓延45公里在苏拉威西岛西海岸。它的天文位置是在4.40°~°南纬8，110°~°东经113。对邦葛普区总宽度为12 362.73平方公里，898.29平方公里和464.44平方公里的土地，11海里宽的宽度（从海岸线4英里）。该行政区域界线：北与南barru区，与该区骨区，东、西与加里曼丹岛、java岛、马都拉岛、努沙登加拉岛，巴厘岛。邦葛普区分成12个小区，在低地的七个街道（海岸），在山上的两个亚区，并为岛区三个街道。七低地小区庞卡杰内，minasate'ne，Bungoro，Labakkang，Marang，瑟盖里，和mandalle。

对虾的成功（斑节对虾）的基础上在20世纪90年代初堤栽培增加了更宽的路基宽度使用却减少了许多生产性土地。由于农民考虑到比水田更大的收入，因此发生了水田转化为路堤的问题。然而，有没有详细的数据和路基宽度邦葛普区海岸区域的准确信息。古纳万（2008）承认区域或环境建模的发展总是需要的数据和信息，土地利用和土地覆盖。土地利用和土地覆盖不同但相互依存的概念（Barnsley等, 2001）。坎贝尔（2002）解释了这种差异的抽象和具体的二分法。土地利用概念是抽象的，而土地覆盖是具体的。土地覆盖的知识是指导土地利用的知识（Cihlar et al., 2003)。

利用卫星图像的遥感技术已被作为世界上主要的土地利用数据的来源（坎贝尔, 2002）。这是尚未在印度尼西亚在区一级的土地利用图通常是基于地面调查（danoedero, 2004a）。卫星成像的数据与数据处理相一致，必须将其转换成区域数据。因此，为了方便这个过程，一个区域数据处理技术被开发，被称为地理信息系统（GIS）。然后，GIS处理卫星图像数据中确定邦葛普区以生产为可持续路堤使用语境理解有用的最近数据沿海地区路基宽度。

1材料与方法

研究labakkang街道位于苏拉威西省南部，邦葛普区。检查七个街道在沿海地区，如庞卡杰内，Bungoro，Labakkang，minasate'ne，Marang，瑟盖里，和mandalle，从8月到九月2012。研究的目的是了解在邦葛普区路基宽度在1991和2010的差异。

数据收集从直接观察，通过确定有代表性的观察点。各观测点的坐标点用全球定位系统（全球定位系统）解决。二级数据，原始数据，并获得土地覆盖和土地利用的地图。这些数据进行了分析，地理信息系统的空间分析。分析是通过软件ArcView 3.3和ArcGIS 9.2辅助。在这个空间分析中，不是从现场收集的所有的数据可以处理（内插）到一个专题地图。将现场数据，然后用于评估问题，障碍和机会的土地管理作为一个宽度单位在一定的位置上的补充信息。

1991、印度尼西亚大地号表2011-31地图（Pangkajene Sheet）；不单2011-33（Segeri Sheet）；和2011-22号片（Balang Lompo Sheet）为邦葛普区，用于每个1:50 000规模。2010、卫星影像的使用，这是SPOT-4 / 2010拉潘(Acquisition, 2010)，只有一个场景，这是路径/行114 / 63。卫星图像的SPOT-4 / 2010是有用的理解的变化，土地利用和土地覆盖（danoedero, 2004b；Gunawan, 2008）。对路堤的确定流程图如图1所示。

图 1 更新各土地利用面积的空间分析流程图

印度尼西亚地球地图扫描和数字化。然后进行空间分析，利用地理信息系统（GIS）（Mustafa, 2006）。

卫星图像SPOT-4 / 2010是一个图像的校正和注册的几何和辐射。图像的锐化是由二mapper-7.1程序修改图像的数据做对比。为了减少图像的亮度/黑暗的影响，图像被屏蔽。信道还原是利用频谱信道组合选择的方法。采用制导方法进行分类。

数字化地图和分类图的结合产生初步的地图（danoedero, 2004a）2010年。通过选择已经为它的类型所理解的区域来测量预映射的准确性。从现场检查资料和参考来重新诠释的形象和初步的分类图。这种解读将纠正偏差的分类路堤多边形图像和初步的地图，实际路堤宽度的结果要准确。解读的过程中会产生修正后的路基宽度，然后最后的地图必须描述的空间分布和邦葛普区路堤在其他土地使用。

2结果与讨论

一个场景的陆地卫星卫星图像覆盖面积为185平方公里。然而，这颗卫星图像只说明邦葛普区沿海地区有用。覆盖的沿海地区宽度（不包括海洋）是732.84 84公顷，但测得的是路基宽度和稻田宽度（表1, 2, 3）。

表 1 类型和土地利用中的邦葛普区沿海地区的卫星图像分析结果

表 2 池塘咸水区（HA）在邦葛普区不同时间和数据源

表 3  水田面积（公顷）在不同的时间邦葛普区沿海地区

基于印度尼西亚世界地图，指出在1991邦葛普区沿海地区土地利用包括路堤、水田、结算、非灌溉农田、灌木丛、森林和沼泽（图2）。2010、利用卫星图像，在邦葛普区沿海地区土地利用包括路堤、稻田、灌木丛、森林、非灌溉农田、沉淀、红树林和河。

图 2 基于对1991邦葛普区印度尼西亚地形图、土地利用图

Tantu（2011）断言，红树林在沿海地区发现邦葛普区。然而，它似乎是如此狭窄，只出现在海岸线和河岸的绿色道路。卫星图像可以提供更准确的土地宽度信息。在渠道选择过程相结合的渠道4-5-3支持土地利用类型的准确测定。

渠道4-5-3组合显示土地反射的变化（开阔地），城市的建设，并根据其传感器系统设计的植被（suharsono et al., 2004）。随着时间的推移，物体反射和地球的现象被记录下来，因此，遥感数据的呈现是如此相似的领域的现实。通过遥感数据分析土地宽度对象和地球现象具有优越的价值。

转换水田为路堤在邦葛普区通常是发生在稻田附近的堤防领域。将海水入侵到稻田附近的稻田中，使稻田的盐度更高。因此，稻田的生产力较低。通过metternicht等人提到的（2003），土地已被海水会影响作物和农业生产不仅在陆地也在灌溉土地。土地的流失和水的管理将扩大边际农业用地。这是一个水田农民愿意把他们的水田转换成路堤的原因。另一原因是，农民赋予虾比大米更高的销售价格。

土地用途转换也是人口增长率相关，农业经济条件，耕耘机的财富水平、技术效率与农业生产的智慧因子（weng, 2002；Quan等, 2006）。在邦葛普区一些地方，水田中耕机保留了他们附近的稻田水稻生产堤，但作物地方品种，虽然比优良品种较长的培养时间和较低的生产耐盐。将被转换成堤坝的稻田是那些位于海底的水通道或河流可以渗透到该领域的人。由于地下水位已经微咸水，不适宜稻田，也可以转换成远离堤坝的稻田，甚至是被海水的水道或河流所侵入的稻田。该泵有利于水上地面的路堤栽培。地下水具有稳定的矿化度，但其含铁量相对较高。因此，需要特别的处理，如曝气，以减少水的铁含量。

图3和表1显示779.40至2010公顷的路堤宽度在1991至169.54的7公顷，增加14公顷。路堤宽度的增加是，因此，390.14 6公顷，19年或336.16公顷/年。相比之下，稻田的宽度已经在邦葛普区22 803.10公顷90.30公顷的沿海地区1991至17的减少。这意味着，稻田在邦葛普区经历了最大的转换成堤沿海地区土地利用。剩下的土地被转换成路堤是来自其他土地用途，如红树林，非灌溉土地，和灌木。据悉，在沿海地区的红树林还增加测井为了将红树林为路堤（dahuri et al., 2004）。

图 3 2010年的微咸水池塘、稻田邦葛普区的变化

如图3所示，在2010，路堤有直接的边界与海岸。它是强烈预测，这个堤坝是从红树林转换。穆斯塔法等人（2008）报道，在邦葛普区路堤修炼的知识已经对种植在河岸或海岸的红树林的重要性，但路堤修炼自己破坏红树林增加路基宽度。

在该地区的一条大河也有助于增加路堤宽度，无论是从水田或其他土地用途的转换。例如，binanga sangkara河是该区邦葛普区边界。这条河的水是沿这条河上的堤坝的水源地。cholik等人（1990）认为binanga sangkara河有15公里长的低的土地上。在旱季期间，潮汐或海水可以穿透上层的过程。其他河流，包括大，中，小，也可用于在这两个地区的路堤的水源。

3结论

分析结果表明，在1991邦葛普区路基宽度为7 779.40，但它增加到14 169.54 2010。路堤宽度的增加主要来自水田的转化，其余的由沿海地区其他土地利用方式的转换而来。卫星图像SPOT-4使用验证的宽度或任何土地利用类型的分布，包括路基。

致谢

对邦葛普区政府是极大的赞赏给许可研究。的去处penerbangan丹antariksa阵头（L）Pare-Pare值得为作者的尊重帮助作者在准备卫星图像数据。也感谢安迪SOSE基金会负责人，对45名望加锡大学校长为研究经费。