利用实时定量PCR技术研究盐胁迫下107杨持家基因表达稳定性  

周祥明 , 宋建 , 王姝
天津市农业生物技术研究中心, 天津, 300384
作者    通讯作者
《分子植物育种》网络版, 2012 年, 第 10 卷, 第 56 篇   doi: 10.5376/mpb.cn.2012.10.0056
收稿日期: 2012年08月26日    接受日期: 2012年10月07日    发表日期: 2012年12月14日
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引用格式(中文):
周祥明等, 2012, 利用实时定量PCR技术研究盐胁迫下107杨持家基因表达稳定性, 分子植物育种(online) Vol.10 No.56 pp.1408-1413 (doi: 10.5376/mpb.cn.2012.10.0056)
引用格式(英文):
Zhou et al., 2012, Gene Expression Stability of Housekeeping Genes in Poplar Clone 107 under Salt Stress by Real Time PCR, Fenzi Zhiwu Yuzhong (online) (Molecular Plant Breeding) Vol.10 No.56 pp.1408-1413 (doi: 10.5376/mpb.cn.2012.10.0056)
 

摘要

以107杨盐胁迫不同时间和对照为试材,利用实时定量PCR技术研究9个杨树持家基因在盐胁迫和对照条件下的表达稳定性,通过geNorm软件分析选择最佳内参基因。结果表明:6个持家基因的扩增效率在89.93%~104.68%之间,且线性回归拟合度R2在0.987 6~0.999 9之间;另外,经geNorm软件分析,盐胁迫条件下,持家基因表达稳定性为EIF 4B=UBQ>CYP>ACT Ⅱ>UBQL>TUBEIF 4BUBQ适合作为内参基因;对照条件下,持家基因表达稳定性为EIF 4B= UBQL>ACT Ⅱ>CYP>UBQ>TUB,EIF 4BUBQL适合作为内参基因。

关键词
杨树;盐胁迫;实时定量PCR;持家基因;基因表达

目前,关于植物胁迫机制的研究多数是通过基因表达分析(Bezier et al., 2002; Dean et al., 2002),其有助于更好地了解植物胁迫响应机制。基因表达分析需要具有敏感、精确、可重复测量特异mRNA的方法。与Northern blot、RNA酶保护分析、原位杂交和半定量RT-PCR等传统的转录分析方法比较,实时定量PCR(quantitative real time PCR)为目前检测基因表达最可靠的方法(Bustin, 2000)。该方法具有以下优点:

(1)高度敏感、无PCR后处理及动态范围广,在表达丰度差异大的基因间可直接进行比较;(2)使用方便,无需放射性同位素;(3)所需材料起始量少(Jian et al., 2008)。

但是,qRT-PCR整个实验过程会因RNA的质量和数量、cDNA合成效率以及PCR扩增的差异而导致结果严重偏差(涂礼莉等, 2007, 科学通报, 52(20): 2379-2385)。为避免偏差,qRT-PCR需要内对照基因(Internal control gene)为参考基因(Reference gene)进行标准化,其目的是校正实验过程中与各步骤相关的变异,如材料起始量、RNA完整性、cDNA合成效率等。

在理想状态下,内对照基因(主要为持家基因)表达不受实验条件影响(Schmittgen et al., 2000),因而多数研究者以持家基因为内对照基因进行基因表达分析。但多数研究表明,内对照基因受实验条件影响变化较大(刘莉铭等, 2012; 张玉喜等, 2011; Mallona, 2010; Gutierrez et al., 2008; Jian et al., 2008; Jain et al., 2006; Nicot et al., 2005)。因此,能否正确选择持家基因为参考基因,直接影响基因表达结果,甚至产生错误结论。

杨树是世界上栽培最为广泛的林木之一,也是林木基因组学的模式植物。但是,在研究其基因表达方面,极少数研究者根据不同实验条件而进行内对照基因的稳定性分析。目前,仅见Brunner等(2004)以三角叶杨(cottonwood hybrid, Populus trichocarpa × P. deltoides)为材料(Brunner et al., 2004),对10个常用持家基因(ACT11、ACT2、CYP、TUA、TUB、UBQ、UBQ-L、EIF4B-L、EF1β18S)在不同发育时期进行基因表达稳定性研究。

本研究以盐胁迫(0.6% NaCl)不同时期(0、3 h、6 h、9 h及胁迫9 h后恢复12 h)的107杨叶片为试材,分析除ACT2外9个常用持家基因在叶中的表达稳定性,以期筛选出不同盐胁迫时期表达最稳定的持家基因作为内对照基因。

1 结果与分析
1.1 107杨叶片总RNA质量分析
图1中可判断28S条带与18S条带亮度之比约为2:1,紫外可见分光光度计NanoDrop ND1000(美国)测得OD260/280在1.8~2.1之间。结果表明所提取的总RNA样品未降解,完全满足后续实验要求。利用持家基因ACTⅡ引物对反转录产物进行PCR扩增,获得了与预期大小的目的片段(图2),说明所提取的RNA可成功反转录。
 


图1 盐胁迫处理的107杨叶片总RNA电泳
注: 1~3 泳道分别为盐胁迫3 h、6 h和9 h的总RNA
Figure 1 Agarose electrophoresis of total RNA from the leaves of poplar 107 under salt stress
Lane 1~3 Total RNA from leaves in the stress durations on 3 h, 6 h and  9h, respectively

 


图2 杨树ACTⅡ基因的RT-PCR产物
注: 1~3 泳道分别为盐胁迫3 h、6 h和9 h的总RNA反转录PCR产物
Figure 2 RT-PCR products of poplar ACTⅡ gene
Lane 1~3 RT-PCR products from leaves in the stress durations on 3 h, 6 h and 9 h, respectively


1.2 9个持家基因的Real time PCR 扩增效率分析
选择已报道的9个常用持家基因用于本实验。其中,EF1β18S持家基因引物进行Real time PCR时,结果未出现“S”形扩增曲线,不适合用于本实验;另外,TUA持家基因引物扩增效率大大超出了有效扩增效率范围(表1),也不适合进行后续研究。其他6个持家基因引物扩增效率在89.93%~104.68%之间,且拟合度R2值在0.987 6~0.999 9之间,说明标准曲线线性关系好,确保了Real time PCR结果准确,因此利用这6个持家基因进行后续相关研究。

 
表1 7 个持家基因的标准曲线方程、回归系数及扩增效率
Table 1 Standard curve equation, regression coefficient and PCR efficiency of 7 housekeeping genes


1.3 持家基因表达稳定性分析
geNorm通过分析持家基因在不同发育时期或不同胁迫处理样品的表达稳定性(M)来筛选最稳定表达的持家基因的软件,该软件默认M=0.5为取舍值,内参基因的M值小于0.5,则认为可以考虑作为内参基因,M值越大越不稳定(刘莉铭等, 2012; 王忠伟等, 2012; 侯维海等, 2011)。根据geNorm软件计算结果,盐胁迫处理条件下,持家基因表达稳定性为EIF 4B=UBQ>CYP>ACTⅡ>UBQL>TUB(图3);非盐胁迫对照条件下,持家基因表达稳定性为EIF 4B= UBQL > ACTⅡ> CYP > UBQ >TUB(图4)。在这两种条件下,除TUB基因外(M>0.5),其余持家基因均可做为内参基因。

 
图3 不同盐胁迫时间下持家基因的表达稳定性
Figure 3 Expression stability of the housekeeping genes in various salt stress durations



图4 对照条件下持家基因的表达稳定性
Figure 4 Expression stability of housekeeping genes in the control condition


geNorm软件通过分析内参基因的配对差异值Vn/n+1来确定在某种条件下所需内参基因最适数目,该程序默认值V=0.15,若Vn/n+1<0.15,则没必要引入第n+1个内参基因(刘莉铭等, 2012; 王忠伟等, 2012; 张玉喜等, 2011)。图5图6可知,在盐胁迫和对照条件下,V2/3分别为0.119和0.095,均小于0.15,故无需引入第3个内参基因。结果表明,107杨在盐胁迫和对照条件下,叶片器官为材料进行的基因表达分析内参基因最适数目是2个。


图5 不同盐胁迫时间下内参基因标准化最适数目确定
Figure 5 Determination of the optimal number of reference genes for normalization in various salt stress durations


 


图6 对照条件下内参基因标准化最适数目确定
Figure 6 Determination of the optimal number of reference genes for normalization in control condition


2 讨论
Real time PCR具灵敏、特异、精确、重复性等优点,是研究基因表达方面的重要工具(李钱峰等, 2008; Bustin, 2000)。但通过Real time PCR进行基因表达分析时,选择合适的持家基因作为内参基因是获得可靠结果的关键因素。近年来,越来越多的实验证明了持家基因的表达并非稳定(Shen et al., 2010; Mallona et al., 2010)。因此,进行Real time PCR进行基因表达分析时,需针对不同实验条件分析内参基因的表达稳定性。

本研究通过geNorm软件分析可看出,在盐胁迫和对照条件下,6个持家基因表达稳定度分别为EIF 4B=UBQ>CYP>ACTⅡ>UBQL>TUBEIF 4B= UBQL > ACTⅡ> CYP > UBQ >TUB,结合Vn/n+1值,最终确定EIF 4BUBQ作为盐胁迫处理的内参基因,EIF 4BUBQL作为对照条件下的内参基因。与Brunner等(2004)所报道的持家基因UBQ表达最为稳定相符合,而其他持家基因稳定性不一致。本研究中TUA持家基因的表达丰度与Brunner等(2004)报道基本一致,但其扩增效率大大超出有效扩增范围,故淘汰其后续的研究;Jian等(2008)以大豆为试材,分析TUA持家基因在不同发育时期表达最稳定;Brunner等(2004)认为TUA持家基因表达是第二稳定的。EF 1β18S持家基因在本实验中无法扩增出“S”形曲线,无法进行后续研究。在早期研究中,常把18S持家基因作为内参基因进行研究,有报道指出18S持家基因不适合用于内参基因,主要是18S持家基因无法利用oligo-dT引物进行反转录(Jian et al., 2008)。综上说明不同实验条件、不同材料、不同组织器官中,持家基因表达并非稳定。

3 材料与方法
3.1  植物材料
以107杨一年生木质化的枝条为试材,选取生长基本一致的枝条并剪成长约20 cm 的穗段插入盛有自来水的水培箱中,置于人工气候室内,光周期16 h,昼夜温度分别为28℃和22℃。待根长约5 cm后,选择生长基本一致的扦插苗置于含0.6% NaCl(102.7mM)的Hoagland营养液中胁迫处理,处理时间分别为0 、3 h、6 h、9 h及胁迫9 h后恢复至无NaCl的Hoagland营养液中12 h。置于无NaCl的Hoagland营养液中培养的材料作为对照。分别在这些时间点进行盐处理及相应对照的取材工作。用去离子水将材料迅速洗净,液氮速冻后放入-80℃冰箱保存备用。

3.2  总RNA抽提及cDNA合成
总RNA提取方法见已发表文章(周祥明等, 2012)。核酸浓度测定在紫外可见分光光度计NanoDrop ND1000(美国)上进行。取OD260/280在1.8~2.1之间及OD260/A230 大于2.0 的RNA进行下一步分析。cDNA的合成步骤为:取2 µg总RNA,1 µL 1 µg/µL Oligo-dT(15)引物(鼎国),1.25 µL 10 mmol/L dNTP加DEPC处理水混合至总体积为15 µL;然后70℃变性10 min迅速置于冰上冷却;再加入5 µL 5×RT缓冲液,20 U RNA酶抑制剂(Ribonuclease Inhibitor, TaKaRa)和200 U反转录酶(M-MLV Reverse Transcriptase, Promega)的混合液,42℃温浴1 h合成第一链;每份cDNA稀释到100 µL后于-20℃冰箱保存待用。

3.3  内参基因的选择及引物序列
本实验所使用的内参基因及序列参见Brunner(Brunner et al., 2004)。

3.4  实时定量PCR反应条件
qPCR反应在LightCycler 1.5(Roche Diagnostics)荧光定量PCR上运行。反应体系为20 µL,其中2×SYBR○R Premix Ex TaqTM(TaKaRa)10 µL,引物(10 µL)1.0 µL,cDNA模板1 µL,补去离子水至20 µL。反应条件为:94℃预变性30 s,94℃变性5 s,55℃退火30 s,72℃延伸1 min,40个循环,延伸阶段收集信号。从60℃到95℃,每个循环增加0.5℃,持续0.05 s获得解链温度,收集融解曲线荧光信号。

3.5  数据处理和分析
实时荧光定量PCR反应结束后,利用Excel软件初步处理所获得的数据,如平均值,再利用geNorm程序进行数据分析。首先在Excel的横栏和纵列中分别输入不同持家基因名称和处理,然后输入相应的Ct平均值;然后选择每个基因在不同处理中表达量最高(最小Ct值)的样品作为参照并将其表达量设为1,再利用ΔCt法将其余样品中该基因的表达量转换成相对于该样品的相对表达量(李钱峰等,2008; Vandesompele et al., 2002)。相对表达量的计算公式为Q=EΔCt,其中E为基因扩增效率、ΔCt=最小的Ct-各样品相对应的Ct值,将这些数据导入geNorm程序,在进行数据转换后,计算基因表达稳定度M和配对变异度V (张玉喜等, 2011; 李钱峰等, 2008; Vandesompele et al., 2002)。

作者贡献
周祥明是项目的构思者及负责人,同时指导实验设计,数据分析,论文初稿的写作与修改;宋建负责材料的水培、处理、取样、RNA提取检测;王姝进行试验结果分析。全体作者都阅读并同意最终的文本。

致谢
天津市应用基础及前沿技术研究计划(10JCYBJC09500)、天津市科技计划项目(12ZCDZNC04700)、国际科技合作项目(2011DFA30990)和北京林业大学林木育种国家工程实验室开放课题项目(FOP2010-13);作者感谢天津市农业科学院质标所兰青阔在 RNA检测方面给予的帮助,《天津农业科学》编辑部梁凤莲在论文撰写中给予的宝贵建议。

参考文献
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