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《分子植物育种》网络版, 2026 年, 第 24卷, 第 1 篇
收稿日期: 2026年05月10日 接受日期: 2026年06月20日 发表日期: 2026年06月30日
方宣钧, 2026, 统计遗传学与数量遗传学的关系解析及其在分子育种中的统一理论与方法框架, 分子植物育种, 24(1): 50-72 (10.5376/mpb.2026.24.0004) (Fang X.J., 2026, Toward a unified theoretical and methodological framework for statistical and quantitative genetics in molecular breeding, Fenzi Zhiwu Yuzhong (Molecular Plant Breeding), 24(1): 50-72 (doi: 10.5376/mpb.2026.24.0004))
随着高通量测序技术和分子标记的发展,复杂性状遗传研究正由传统的表型与谱系分析迈向基因组尺度的数据驱动范式。在此背景下,统计遗传学与数量遗传学的关系日益受到关注,但二者在概念界定与学科定位上仍存在一定混淆。本文系统梳理了统计遗传学与数量遗传学的理论基础、发展历程及其相互关系,明确指出数量遗传学以复杂性状遗传机制及改良策略为核心,属于问题导向与理论导向学科;而统计遗传学则以模型构建与数据推断为核心,体现出方法论导向特征。通过对QTL定位、全基因组关联分析(GWAS)及基因组选择等典型研究范式的分析,本文揭示了两者在现代遗传研究中的高度互补性:数量遗传学提出科学问题与理论框架,统计遗传学提供实现这些目标的分析工具与计算方法。在此基础上,本文提出“问题-方法-数据”与“理论-算法-应用”的统一分析框架,从结构上整合两学科关系,并进一步引入生物信息学作为数据处理层,构建面向基因组时代的综合分析体系。最后,本文结合分子育种实践,探讨了多组学数据、人工智能方法及大规模计算技术对未来研究的推动作用,强调理论与方法深度融合对于提升复杂性状解析能力与预测精度的重要意义。该研究为厘清统计遗传学与数量遗传学的学科关系提供了系统性认识,并为现代遗传学研究与育种实践提供了新的理论视角与方法指导。