1山东省农作物种质资源中心, 济南, 250100
2山东省农业科学院高新技术中心, 济南, 250100
作者 通讯作者
《分子植物育种》网络版, 2011 年, 第 9卷, 第 107 篇 doi: 10.5376/mpb.cn.2011.09.0107
收稿日期: 2011年08月24日 接受日期: 2011年10月08日 发表日期: 2011年10月12日
2山东省农业科学院高新技术中心, 济南, 250100
作者 通讯作者
《分子植物育种》网络版, 2011 年, 第 9卷, 第 107 篇 doi: 10.5376/mpb.cn.2011.09.0107
收稿日期: 2011年08月24日 接受日期: 2011年10月08日 发表日期: 2011年10月12日
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推荐引用:
引用格式(中文):
王俊峰等, 2011, 山东省12份水稻种质的DNA指纹数据库构建, 分子植物育种(online) Vol.9 No.107 pp.1776-1783 (doi: 10.5376/mpb.cn.2011.09.0107)
引用格式(英文):
Wang et al., 2011, Construction of DNA Fingerprinting Database for 12 Oryza Species in Shandong, Fenzi Zhiwu Yuzhong (online) (Molecular Plant Breeding) Vol.9 No.107 pp.1776-1783 (doi: 10.5376/mpb.cn.2011.09.0107)
摘 要
本文以12份山东省特有、优异的水稻种质资源为材料,根据国家水稻数据中心公布的水稻DNA指纹数据库构建标准,通过SSR技术对其进行了DNA指纹数据库的构建。结果显示,所采用的24对引物在本实验材料中共检测到73个等位基因,有较好的多态性。利用NTSYS进行UPGMA聚类分析后,发现这12种材料在遗传相似系数0.696为阀值处可以分为3个类群。实验证明该方法能够分辨各个种质间的亲缘关系,能够较好满足水稻DNA指纹数据库的构建要求,对保护山东省特有的水稻种质资源具有重要意义。
关键词
水稻;SSR;DNA指纹数据库